* Estudiantes de posgrado logran el tercer lugar
Con el trabajo “Sistema de riego IoT controlado por IA”, el equipo Sky Things, conformado por Iván de Jesús González, estudiante de la Maestría en Ciencias de la Computación del Centro Universitario Atlacomulco de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), y Vianey Pastrana González, estudiante de la Maestría en Ciencias de la Producción y Salud Animal de la Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia de la Universidad Nacional Autónoma de México, ganó el tercer lugar en el Aqua Challenge Digital convocado por Talent Land España.
El estudiante de posgrado de la Autónoma mexiquense señaló que, en el contexto actual, la variabilidad climática es una realidad que amenaza la producción agrícola.
Vianey Pastrana detalló que los campos de diversas regiones del país se enfrentan en los últimos ciclos productivos, al estrés hídrico y consecuentemente, a una disminución en el rendimiento de las cosechas. La escasez de lluvia y las sequías prolongadas afectan la disponibilidad de agua destinada a la agricultura y su impacto ya se observa, por ejemplo, en el precio de las hortalizas, dijo.
Iván de Jesús González aseveró que la implementación de tecnologías avanzadas en el sector agrícola podría optimizar el uso del agua y satisfacer las necesidades hídricas de los cultivos, reduciendo el desperdicio en cada riego y garantizando una producción eficiente.
“Un sistema de riego controlado por inteligencia artificial puede desafiar el enfoque tradicional, que a menudo prioriza la productividad, a costa del medio ambiente”, puntualizó.
Pastrana González indicó que un sistema de riego IoT, que mediante IA analiza datos como humedad del suelo, temperatura ambiente y necesidades hídricas específicas de los cultivos, optimiza el riego y asegura que el agua se use de manera eficiente, reduciendo el desperdicio.
Iván de Jesús González subrayó que el sistema que desarrollan tendrá la capacidad de configurarse, dependiendo del tipo de cultivo, obteniendo las necesidades hídricas de una base de datos previamente tratada. “Además, a través de sensores instalados en el área de cultivo, se podrán obtener datos meteorológicos que el sistema utilizará para decidir el momento oportuno del riego, así como determinar la cantidad de agua necesaria”, dijo.
El matrimonio, originario del municipio de San Felipe del Progreso, afirmó que para este desarrollo, unieron los conocimientos de ambos y durante la época de estiaje del año 2022 improvisaron en su casa un invernadero, que respondía a la necesidad que existía en su comunidad de contar con forraje para alimentar a sus animales.
Iván sostuvo que el desarrollo inició como un proyecto personal para responder a una necesidad en su comunidad, pero cuando ingresó al posgrado en la UAEMéx afinó los conocimientos que adquirió durante la licenciatura y los aplicó, principalmente a través de la inteligencia artificial, en el desarrollo del sistema de riego.